数据律师的商业秘密,80%在这个标准里暴露了
2019年6月25日,北京的炎夏,空气质量差。密不透风的傍晚时分,全国信息安全标准化技术委员会公布了包括《信息安全技术 信息系统密码应用基本要求》、《信息安全技术 个人信息安全规范》在内8项国家标准的征求意见稿【https://mp.weixin.qq.com/s/fvdYMGMOTDpcxs9T6qNeUA】。
瞬间手机里的各种微信群都开始铺天盖地的轰炸,大家奔走相告,“《个人信息安全规范》又出新篇!”“各大律所又要进入不眠夜”。在逐个查看标准内容的过程中,我突然发现了这枚深水炸弹——《信息安全技术 个人信息安全工程指南》征求意见稿(下称“《工程指南》”)——他几乎将数据合规律师80%的具体工作方法进行了详细描述。在此之前,这个标准中的绝大多数内容都是我们向客户提供具体数据合规法律服务的服务方案,尤其是将数据合规的现有法规规定和风险控制工作贯穿至产品和服务的设计环节并由具备专业个人信息保护知识的专业律师、公司法务进行最终审核签发。这个工作流程饱含了本律师团队多年个人数据保护的实践经验,也吸纳了现有国际上可行的一些先进的工作方法,是团队引以为豪的智慧结晶。如今,被我们视为像眼睛一样去保护的珍贵的方法论,竟被《工程指南》无情公开。
尽管内心愤懑不甘,但从行业发展的角度来看,我们不得不承认《工程指南》带来的积极意义。从实践经验来看,数据合规项目中的一大难点在于法律团队、产品团队和信息安全团队的工作配合。由于各自专业领域和业务目标存在巨大差异,各团队具有天然的冲突。以用户注册为例,产品团队希望能够尽量简化流程,减少用户操作步骤,避免潜在用户的流失,而对于法律团队而言,在注册步骤中的提示、弹出页面非常重要,用户的主动勾选也是用户表达其真实意思表示的可靠方法,而在信息安全团队的视野中,则更为关注相关信息收集后的存储和权限,如果产品团队收集了过多的个人信息,则信息安全团队后台的工作任务和工作难度将会随之增加。从目前发布的《工程指南》征求意见稿的内容来看,《工程指南》作为一项「实施类指南」,试图以标准的形式,从制度层面出发将各团队之间的工作配合方式作出协调和指导,同时,《工程指南》对于如何将现有法规和标准落实到具体的系统和软件的设计开发程序中也提出了具有很强实践意义的意见。
《工程指南》编制背景
《工程指南》的标准编制工作于2018年4月立项,7月正式启动,牵头单位为中国电子技术标准化研究院,参与编制的单位均为国内头部的高科技企业、律师事务所及信息安全公司。除上文所述的对国内业界工程实践中的业务、法律和信息安全工作的经验总结外,《工程指南》参考了国际和国外有关隐私工程、隐私技术框架的研究成果,如:
ISO/IEC 27550《系统生命周期的隐私工程》
ISO/IEC 29101《隐私架构框架》
ISO/IEC 29151《个人可标识信息保护实用规则》
ISO/IEC 27552《ISO/IEC 27001和27002的隐私管理补充 – 要求和指南》
NISTIR 8062《联邦系统中的隐私工程和风险管理》
《工程指南》框架内容
重要术语
《工程指南》将个人信息安全工程进行了首次定义,即,“也称为隐私工程(privacy engineering),是将个人信息保护关注点整合到系统和软件生命周期过程的工程实践中。
适用范围
标准描述了个人信息安全工程目标,给出了在需求分析、产品设计、产品开发、测试审核、发布部署、运行维护等系统工程阶段的个人信息保护实施指南。
标准适用于涉及个人信息的网络产品和服务,为其在需求、设计、开发、测试等系统工程阶段开展个人信息保护实践提供指导。
目标
透明性(Transparency):确保信息系统中个人信息处理活动达到足够的透明度,其目标是使个人信息主体、控制者和处理者等相关方了解个人信息保护的风险。
可管理性(Manageability):提供对个人信息的细粒度控制,确保个人信息主体、控制者、处理者等相关方能够适当干预信息系统的个人信息处理过程。
不可关联性(Disassociability):采取措施对个人信息去标识或匿名化处理,减少个人信息链接到个人信息主体引起的安全风险。
工程阶段
隐私团队植入
需求分析 | 产品设计 | 产品开发 | 测试审核 | 发布部署 | ||
活动 | 流程活动 | 需求触发 | 需求设计 | 隐私编码实现 | 测试用例 | 发布准备 |
需求分析及评估 | 设计检查及评估 | 安全编码 | 安全和隐私测试 | 发布评审 | ||
需求确定 | 第三方SDK/插件安全 | 安全整改 | 安全部署 | |||
隐私评审 | 隐私相关团队参与隐私评审 |
关键节点控制
输入物控制
角色职责
控制活动步骤
输出物控制
评估控制
考虑隐私政策的合规性和透明度
告知同意的渠道、效果和交互方式
用户权益保障的设计中确保技术上能够实现用户行权
产品权限的颗粒度区分
第三方插件/SDK的合作原则
定向推送保障用户退出机制
身份鉴别和访问控制中的个人信息保护技术实现策略
个人信息加密在存储和传输时的技术保障措施
密钥管理设计
个人信息采集的风险评估机制
监测审计的具体对象及监测审计的范围和方式
个人信息去标识的范围、方式和目标
《工程指南》亮点
首创隐私保护相关团队,将法律、产品、信息安全部门的工作紧密且有机的进行了结合,肯定了各方工作对个人信息保护的积极意义
从网络服务和产品的生命周期对个人信息保护建议了具体的方法论,流程的设计贴合现行通用的网络服务和产品的开发流程,是一部操作性较强的实施类指南
重视产品设计阶段的个人信息保护风险控制,并从标准的高度出发,对各主要行业(金融、医疗健康、电子商务、社交网络)现有的个人信息保护工程安全考虑要点进行了总结(附录B),实操性进一步加强
贴近产品开发团队的落地需求,提供了《个人信息安全设计策略和参考架构》(附录C),提出了具体的技术保障手段,如建议了“k-匿名”、“差分隐私”等具体的去标识化手段,并提供了个人信息安全参考架构图
后记
《工程指南》是信安标委根据《网络安全法》的授权和倡议制定的一部实施指南。得益于这部指南,客户终于能够直观地体会到数据律师工作的艰辛。在个人信息保护项目的法律服务内容中,出具《隐私政策》以及起草保密协议只是浩瀚的律师工作中九牛一毫,前期大量的信息收集和分析工作,和产品团队对产品设计的反复沟通、要求乃至妥协,和信息安全团队对系统字段的探查、对于数据存储和加密的技术的学习、了解,才是考验数据合规律师的专业能力、知识储备、学习能力和沟通能力的部分。
《工程指南》公布的方法论,也仅限于网络产品和服务在开发设计流程中个人信息保护工作的原则性指导。如何进一步细化工作安排,平衡客户和用户之间的利益,是《工程指南》尚未谈及的空白。同时,面对已经发布的不可胜数的现有网络产品和服务,应当如何在产品运营过程中进行全面整改,如何为行驶中的跑车更换轮胎,亦是《工程指南》不能覆盖的部分。当然了,这也是我们尚可保密的「智力活动的规则和方法」。
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